#Slides : Introduction à RCopier le lien

1. Pourquoi R : vecteurs, data frames, reproductibilité face au tableur.
2. Prise en main : R, RStudio, Quarto, projet et renv.
3. Manipulation : readr pour importer, les six verbes dplyr, pivots tidyr, data.table.
4. Visualisation : la grammaire ggplot2, choix des géométries, échelles, facettes.
5. Modèles : lm et summary, diagnostics, prédiction et erreur, tidymodels.
6. Écosystème : renv, Quarto, packaging, tests, GitHub Actions, pkgdown.
7. Synthèse : la pipeline « import → tidy → visualiser → modéliser → communiquer ».