Probabilité & statistiques

Probabilités et statistiques : de la modélisation aléatoire à l’inférence sur données.

Ce module correspond à l’enseignement « Éléments de probabilités et statistiques » proposé au choix au semestre 3.

Notions au programme

• Espaces probabilisés : événements, probabilité, conditionnement, indépendance
• Variables aléatoires discrètes et à densité : loi, espérance, variance
• Lois usuelles : binomiale, géométrique, Poisson, uniforme, exponentielle, normale
• Convergence : loi des grands nombres, théorème central limite
• Statistique inférentielle : estimation, intervalles de confiance, tests d’hypothèses