#Algèbre linéaire & Calculus II
Licence Mathématiques / Informatique — Semestre 2
#Plan du cours
- Espaces euclidiens : produit scalaire et orthogonalité
- Déterminants
- Valeurs propres et diagonalisation
- Intégrales généralisées
- Séries numériques et séries entières
#1. Espaces euclidiens
#Produit scalaire canonique
#Inégalité de Cauchy-Schwarz
Égalité si et seulement si et sont colinéaires.
#Gram-Schmidt
Toute famille libre s'orthonormalise : , puis .
#2. Déterminants
#Définition et propriétés
- Multilinéaire, alterné,
- Triangulaire : produit des coefficients diagonaux
- Interprétation : volume signé, formule de changement de variables
#3. Valeurs propres et diagonalisation
#Définition
#Méthode complète
- Polynôme caractéristique
- Racines = valeurs propres, contrôlées par et
- Sous-espaces propres
- Diagonalisation :
#Théorème spectral
Toute matrice symétrique réelle est orthogonalement diagonalisable : .
#4. Intégrales généralisées
#Les deux types d'impropreté
- Borne infinie :
- Singularité :
#Intégrales de Riemann
#Méthode universelle
Équivalents (signe constant) : même nature. Doubles intégrales impropres, découper en et exiger la convergence des deux. Références : gaussienne , Gamma .
#5. Séries numériques
#Définition
#Critères
- Comparaison () et équivalents (, même nature)
- d'Alembert : , converge si , diverge si
- Cauchy : , mêmes seuils
- Leibniz : , : converge,
#Références
Géométrique si ; Riemann converge ssi ; exponentielle pour tout .
#6. Séries entières
#Rayon de convergence
- Convergence absolue sur , divergence sur
- Sur le disque ouvert : dérivation et intégration terme à terme, même rayon
#Développements usuels
#Résumé
- Produit scalaire : géométrie, projections, moindres carrés
- Déterminant : volume, inversibilité, systèmes de Cramer
- Diagonalisation : puissances, systèmes différentiels, théorème spectral
- Intégrales généralisées : équivalents et Riemann, convergence absolue, Gamma
- Séries : comparaison, d'Alembert, Leibniz, séries entières et rayon de convergence
Contrôles systématiques en examen : trace et déterminant pour les valeurs propres ; découpage et équivalents pour les intégrales ; et critères pour les séries.