Aller au contenu principal

#Algèbre linéaire & Calculus II

Licence Mathématiques / Informatique — Semestre 2


#Plan du cours

  1. Espaces euclidiens : produit scalaire et orthogonalité
  2. Déterminants
  3. Valeurs propres et diagonalisation
  4. Intégrales généralisées
  5. Séries numériques et séries entières

#1. Espaces euclidiens

#Produit scalaire canonique

#Inégalité de Cauchy-Schwarz

Égalité si et seulement si et sont colinéaires.

#Gram-Schmidt

Toute famille libre s'orthonormalise : , puis .


#2. Déterminants

#Définition et propriétés

  • Multilinéaire, alterné,
  • Triangulaire : produit des coefficients diagonaux
  • Interprétation : volume signé, formule de changement de variables

#3. Valeurs propres et diagonalisation

#Définition

#Méthode complète

  1. Polynôme caractéristique
  2. Racines = valeurs propres, contrôlées par et
  3. Sous-espaces propres
  4. Diagonalisation :

#Théorème spectral

Toute matrice symétrique réelle est orthogonalement diagonalisable : .


#4. Intégrales généralisées

#Les deux types d'impropreté

  • Borne infinie :
  • Singularité :

#Intégrales de Riemann

#Méthode universelle

Équivalents (signe constant) : même nature. Doubles intégrales impropres, découper en et exiger la convergence des deux. Références : gaussienne , Gamma .


#5. Séries numériques

#Définition

#Critères

  • Comparaison () et équivalents (, même nature)
  • d'Alembert : , converge si , diverge si
  • Cauchy : , mêmes seuils
  • Leibniz : , : converge,

#Références

Géométrique si ; Riemann converge ssi ; exponentielle pour tout .


#6. Séries entières

#Rayon de convergence

  • Convergence absolue sur , divergence sur
  • Sur le disque ouvert : dérivation et intégration terme à terme, même rayon

#Développements usuels


#Résumé

  • Produit scalaire : géométrie, projections, moindres carrés
  • Déterminant : volume, inversibilité, systèmes de Cramer
  • Diagonalisation : puissances, systèmes différentiels, théorème spectral
  • Intégrales généralisées : équivalents et Riemann, convergence absolue, Gamma
  • Séries : comparaison, d'Alembert, Leibniz, séries entières et rayon de convergence

Contrôles systématiques en examen : trace et déterminant pour les valeurs propres ; découpage et équivalents pour les intégrales ; et critères pour les séries.