#Informatique et sociétéCopier le lien

#PrérequisCopier le lien

Aucun prérequis technique. Ce chapitre complète matériel et logiciel et histoire : la technique ne se décide jamais dans le vide.

#Objectifs d'apprentissageCopier le lien

• Identifier les quatre axes d'impact d'un projet numérique : données, automatisation, accessibilité, environnement.
• Poser les questions de conception qui révèlent les risques avant la mise en production.
• Connaître les cadres légaux de référence (RGPD, WCAG) et les gestes concrets qui s'y rattachent.

#Axes clésCopier le lien

#Données personnellesCopier le lien

Collecter le minimum nécessaire, préciser la finalité, obtenir un consentement éclairé et préparer l'exercice des droits (accès, portabilité, effacement). En Europe, le RGPD encadre ces obligations : base légale pour chaque traitement, registre des traitements, notification des violations dans les 72 heures. La minimisation n'est pas seulement une contrainte : moins de données stockées, c'est moins de surface d'attaque et moins d'incidents à gérer.

#IA et automatisationCopier le lien

Identifier les biais potentiels dans les données d'entraînement, expliciter les critères de décision, prévoir un recours humain et tracer les données d'entraînement. Un système de notation (crédit, embauche, notation de contenus) doit pouvoir expliquer une décision et offrir une voie de contestation. L'AI Act européen classe les usages par niveau de risque et interdit certaines pratiques (notation sociale généralisée, par exemple).

#AccessibilitéCopier le lien

Appliquer les standards WCAG (percevable, utilisable, compréhensible, robuste), tester avec de vraies utilisatrices et offrir plusieurs canaux d'interaction : navigation clavier complète, lecteur d'écran, sous-titres, contraste suffisant. L'accessibilité bénéficie à tous : les sous-titres servent en environnement bruyant, le contraste sert sur écran en plein soleil.

#EnvironnementCopier le lien

Limiter les calculs inutiles, mesurer l'empreinte (énergie, matériel, eau des centres de données), allonger la durée de vie des équipements et privilégier les architectures sobres. Ordres de grandeur utiles : fabriquer un ordinateur portable coûte en énergie et en matières bien plus que ses années d'usage ; la sobriété logicielle (pages légères, requêtes réduites) est aussi une sobriété énergétique.

#Questions à poser à l'équipe projetCopier le lien

1. Quel problème résolvons-nous et pour qui ? Cela évite les fonctionnalités gadgets qui multiplient les risques sans bénéfice utilisateur.
2. Quelles données collectons-nous et pourquoi ? Chaque champ doit avoir une justification claire et une durée de conservation définie.
3. Que se passe-t-il en cas d'échec ? Prévoir un plan pour les pannes, les dérives algorithmiques, les demandes de suppression ou de correction.
4. Comment informons-nous les utilisateurs ? Transparence sur les traitements, point de contact pour poser des questions, communication adaptée aux différents publics.

#Mettre en œuvre au quotidienCopier le lien

• Réaliser une analyse d'impact (AIPD/DPIA) lors des nouveaux traitements de données sensibles ou à grande échelle.
• Intégrer des revues d'accessibilité et de sécurité dans les jalons de développement, pas après.
• Mesurer régulièrement l'empreinte du service (hébergement, transport de données) et ajuster l'architecture.
• Documenter les arbitrages dans un journal de conception pour faciliter la gouvernance et la conformité.

#ExerciceCopier le lien

Une équipe veut lancer une application de covoiturage en entreprise. Pour chaque axe, identifiez un risque concret et une mesure de conception qui le réduit.

1. Données : quel champ de formulaire poserait problème, et pourquoi ?
2. Automatisation : quel traitement automatique exigerait une supervision humaine ?
3. Accessibilité : quel écran est le plus souvent oublié dans les tests ?
4. Environnement : quelle fonctionnalité serait la première à simplifier ?

#Éléments de correctionCopier le lien

1. La plaque d'immatriculation collectée « pour faciliter la reconnaissance » : donnée sensible inutile si le lieu de rendez-vous suffit. Ne collecter que le nécessaire, ou l'effacer après le trajet.
2. Un classement automatique des conductrices et conducteurs « les plus fiables » : biais possible sur les nouveaux profils. Publier les critères, offrir une voie de contestation, garder un arbitrage humain.
3. Les parcours d'erreur et les formulaires de réclamation : souvent testés en dernier, alors qu'ils sont critiques pour les lecteurs d'écran et la navigation clavier.
4. La carte interactive rafraîchie en continu : coûteuse en requêtes et en énergie. Un rafraîchissement à la demande ou une carte statique suffit pour un usage interne.

#À retenirCopier le lien

La responsabilité d'un projet numérique se joue à la conception, pas en réunion de crise. Quatre réflexes : minimiser les données, prévoir le recours humain, tester l'accessibilité avec de vraies personnes, mesurer l'empreinte. Les cadres légaux (RGPD, WCAG, AI Act) traduisent ces réflexes en obligations ; les traiter tôt coûte toujours moins cher que de réparer tard.